Poznaj naszą KEYNOTE SPEAKER
Vivienne Ming
Vivienne Ming
Autorka "Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People", seryjna przedsiębiorczyni i niekonwencjonalna innowatorka, tworząca technologie wzmacniające ludzki potencjał
BIO
Teoretyczna neurobiolożka, wynalazczyni i autorka – dr Vivienne Ming od lat stawia sobie jedno pytanie: jak w pełni uwolnić ludzki potencjał?
W trakcie swojej kariery założyła 7 startupów, pełniła funkcję Chief Scientist w dwóch kolejnych, a także stworzyła The Human Trust – filantropijny data trust i „mad science incubator”, rozwijający fundamentalny model rozwoju człowieka. Jest również współzałożycielką Possibility Sciences, inicjatywy przyspieszającej odkrycia naukowe dzięki wykorzystaniu hybrydowej inteligencji na ogromną skalę.
Tworzy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wspierające naukę w domu i w szkołach, modele identyfikujące uprzedzenia w procesach rekrutacji i awansów oraz neurotechnologie wykorzystywane m.in. w leczeniu demencji, urazów mózgu (TBI) i depresji poporodowej.
W wolnym czasie projektuje systemy AI pomagające leczyć cukrzycę jej syna, przewidywać epizody maniakalne u osób z chorobą afektywną dwubiegunową oraz łączyć osieroconych uchodźców z ich rodzinami.
Została wyróżniona m.in. tytułem „10 Women to Watch in Tech” magazynu Inc. oraz znalazła się na liście BBC 100 Women w 2017 roku. Jej prace badawcze i wynalazki były szeroko opisywane w takich mediach jak The Financial Times, The Atlantic, Quartz czy The New York Times.
W trakcie swojej kariery założyła 7 startupów, pełniła funkcję Chief Scientist w dwóch kolejnych, a także stworzyła The Human Trust – filantropijny data trust i „mad science incubator”, rozwijający fundamentalny model rozwoju człowieka. Jest również współzałożycielką Possibility Sciences, inicjatywy przyspieszającej odkrycia naukowe dzięki wykorzystaniu hybrydowej inteligencji na ogromną skalę.
Tworzy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wspierające naukę w domu i w szkołach, modele identyfikujące uprzedzenia w procesach rekrutacji i awansów oraz neurotechnologie wykorzystywane m.in. w leczeniu demencji, urazów mózgu (TBI) i depresji poporodowej.
W wolnym czasie projektuje systemy AI pomagające leczyć cukrzycę jej syna, przewidywać epizody maniakalne u osób z chorobą afektywną dwubiegunową oraz łączyć osieroconych uchodźców z ich rodzinami.
Została wyróżniona m.in. tytułem „10 Women to Watch in Tech” magazynu Inc. oraz znalazła się na liście BBC 100 Women w 2017 roku. Jej prace badawcze i wynalazki były szeroko opisywane w takich mediach jak The Financial Times, The Atlantic, Quartz czy The New York Times.